관계 데이터베이스 모델

(1) 관계 데이터 모델

1. 관계 데이터 모델 개념

- 현실 세계의 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 형태로 구성한 데이터 모델

 

▼ 관계 데이터 모델의 구성요소

• 릴레이션 : 행과 열로 구성된 테이블
• 튜플 : 릴레이션의 행에 해당하는 요소
• 속성 : 릴레이션의 열에 해당하는 요소
• 카디널리티 : 튜플(행)의 수
• 차수(degree) : 애트리뷰트(열)의 수
• 스키마 : 데이터베이스의 구조, 제약조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조
• 인스턴스 : 정의된 스키마에 따라 생성된 테이블에 실제 저장된 데이터의 집합

 

(2) 관계 데이터 언어

1. 관계 대수의 개념

- 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하고, 관계로 표현된 데이터를 취급하는 대수적인 연산 체계이자 절차적 정형 언어

 

2. 관계 대수 연산자의 종류

[1] 일반 집합 연산자 : 수학의 집합 개념을 릴레이션에 적용한 연산자

 

연산자	기호	표현	설명
합집합 Union	∪	R∪S	두 릴레이션 R과 S의 합집합
교집합 Intersection	∩	R∩S	R과 S에 속하는 모든 튜플로 결과 릴레이션 구성
차집합 Difference	-	R-S	R에 존재하고 S에 존재하지 않는 튜플로 결과
카티션 프로적트 CARTESIAN Product	X	RXS	R과 S에 속한 모든 튜플을 연결해 만들어진 새로운 튜플로 릴레이션 구성

 

[2] 순수 관계 연산자

 

연산자	기호	표현	설명
셀렉트	∂	∂조건(R)	릴레이션 R에서 조건을 만족하는 튜플 반환
프로젝트	파이	파이(속성리스트(R))	릴레이션 R에서 주어진 속성들의 값으로만 구성된 튜플 반환
조인	▷◁	R▷◁S	공통 속성을 이용해 R과 S의 튜플들을 연결해 만들어진 튜플 반환
디비전	÷	R÷S	릴레이션 S의 모든 튜플과 관련 있는 R의 튜플 반환

 

 

3. 관계 해석

- 관계 해석은 튜플 관계 해석과 도메인 관계 해석을 하는 비절차적 언어

- 프레디킷 해석에 기반한 언어이며 비절차적 언어는 정보가 무엇이라는 것만 선언한다. 

 

① 관계 해석 종류

1. 도메인 관계 해석 : 원하는 릴레이션을 도메인 해석식으로 정의하는 표기법

2. 튜플 관계 해석 : 원하는 릴레이션을 튜플 해석식으로 정의하는 표기법, 튜플 변수, 한정 애트리뷰트, 원자식, 정형식이 존재

 

▼ 관계 해석 논리기호

구분	구성요소	기호	설명
연산자	OR 연산	∨	또는 이라는 관계
	AND 연산	∧	그리고 라는 관계
	NOT 연산	「(반대로)	원자식에 대해 부정
정량자	전칭 정량자	∀	모든 가능한 튜플
	존재 정량자	∃	어떤 튜플 하나라도 존재

 

관계 대수 : 절차적 언어, 어떻게 유도하는가? 순수관계 연산자, 일반집합 연산자

관계 해석 : 비 절차적 언어(프레디킷 해석 기반), 무엇을 얻을 것인가?, 튜플 관계 해석, 도메인 관계 해석

 

(3) 시스템 카탈로그

1. 시스템 카탈로그란

- 데이터베이스에 저장되는 테이블, 뷰, 인덱스, 접근 권한 등에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스다.

- 자료 사전, 메타 데이터라고도 부른다. 

- 테이블로 구성되어 있어 SQL을 이용하여 내용 검색이 가능하다.

- INSERT, DELETE, UPDATE문으로 시스템 카탈로그를 갱신하는 것은 허용되지 않는다.